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证监会科技监管局局长姚前7月10日在《中国金融》发表署名文章，文章首先分析大模型的进化与升级路径，之后通过探讨大模型和中小模型可能的交互方式，阐述大模型的数据生态和模型生态建设，为保障产业安全健康发展、规避数据和技术风险以及构建可持续发展的大模型生态提供相关思路。
姚前建议，以大模型训练数据为抓手，标准制定和数据治理双管齐下。通过制定模型应用规范，统一接口标准，促进行业规范化发展。可考虑对模型的合成数据进行托管，以加强监督，保障数据内容合规、权益清晰、流通顺畅。同时完善法律法规，优化政策制度，以多种途径与方式形成监管合力，严防恶意篡改模型和渗入有害数据等行为。
构建大模型训练数据要素市场。厘清训练数据采集处理、合成数据服务、大小模型互联互通、应用API之间的产业链。加快数据要素市场建设，为训练数据提供市场化定价，以利权益分配与激励。
构建大小模型共生发展、相互促进的良好生态。总体来看，目前国内外主流大模型在算法层面尚不存在代际差，但是在算力和数据方面存有差距。建议在通用领域大力支持国内头部科技企业研发自主可控的国产大模型，同时鼓励各垂直领域在大模型基础上，利用开源工具构建规范可控的自主工具链，既探索“大而强”的通用模型，又研发“小而美”的垂直行业模型，从而构建基础大模型和专业小模型交互共生、迭代进化的良好生态。
